从GDC2012回来有一段时间了，一直很忙，没有时间整理在GDC上听到和学到的内容。总的来说，GDC上的讲座很多，在5天的会议时间里，有超过将近340场的各种讲座，作为AI程序员，当然比较关心AI方面的技术内容，在GDC上也确实听到了一些比较有意思的东西，也和世界各地的游戏开发者讨论和分享了一些信息，我会慢慢整理后，在博客上做个记录，分享给大家。另外，GDC比较厚道的是，很多演讲的PPT是可以免费查看和下载的，所有在每篇博客的最后，我会附上该PPT的链接，供大家下载学习。由于讲座和资料都是英文的，有些名词我能理解，但不一定能翻译的很好，我会在一些关键词后面标注英文原文。
今天为大家介绍的是由[......]
2012年游戏开发者大会（GDC 2012）将于2012年3月5日在美国旧金山举行，我有幸届时能够亲临现场，感受下全球游戏开发者的第一盛会。公司很厚道的帮我买的是All Access的票，这意味着，我可以没有任何限制的参加所有我感兴趣的会议，讲座等等，这里不得不赞一下。在GDC的官网上，可以查到所有的讲座会议日程表，除了一些必去的大型会议外（比如，Google开发者日和Microsoft开发者日），作为AI程序员，我的选择更偏向AI方面为主，因为平时工作还涉及一些3D方面的内容，所以3D技术讲座也是备选的内容之一。作为预告，我列出我初步的一个意向，回来后，在博客上会写些心得体会，与大家[......]
第一部分 第二部分
行为树最后一个要讲的地方，是关于前提（Precondition），在第一部分里，我略微提到了一下，这次我们来仔细看看，再来看看关于前提的纯虚基类的定义：
1: class BevNodePrecondition
2: {
3: public:
4: virtual bool ExternalCondition(const BevNodeInputParam& input) const = 0;
5: };
每一个前提类，都需要实现这个判断的虚函数。我在《用类来表示逻辑运算–关于行为树前提的一种实现方式》提到，我们可以用[......]
第一部分
上一次说到了节点的基类，它描述了在行为树上一个节点的基本结构。我们知道，在行为树上有两大类的节点，一种我称之为“控制节点”，像“选择节点”，“并行节点”，“序列节点”都属于此类，这类节点负责行为树逻辑的控制，是和具体的游戏逻辑无关的，属于行为树库的一部分，并且这类节点一般不会作为叶节点。还有一类称为“行为节点”，也就是行为树上挂载的具体行为，是和游戏逻辑相关的，不属于行为树库的一部分，需要自己去继承和实现，这类节点一般都作为叶节点出现。
先来看看“行为节点”的代码，我先从节点的基类继承了一个所有“行为节点”的基类
1: class BevNodeTerminal[......]
最近一直在忙新项目的准备，甚少涉及AI的东西，所以博客也疏于更新。春节前，收到一个网友的邮件，说看了行为树的一些东西，但还是不知道如何去入手实现，我就乘着春节假期，动手写了一个简单的行为树的库，和大家一起边分析代码，边说说行为树的具体实现方法。这个库很简单，一共也就800行的代码左右，不过麻雀虽小，五脏俱全，行为树中的主要部分基本都有涵盖，包括前提（Precondition），选择节点（Selector），并行节点（Parallel），序列节点（Sequence）等等。在分析代码前，如果有朋友对行为树的相关概念还不是很了解，建议先阅读本站上对于行为树介绍的相关文章。
这次的代码以及示例程[......]
自开博以来，经常会有网友发信给我，询问一些关于AI方面的问题，一般我都会尽力一一回答，也希望我的这些经验，对网友有些帮助，我想，有些问题可能是大家都会有的，所以，这一次，我会把一些网友的提问，和我的回答列在这个地方，供更多的同学参考，也欢迎一起讨论，才疏学浅，不吝赐教。
Q：你好，我在你的博客上看了你的一些关于行为树的文章，写得很好，让我受益匪浅。我想实践一下怎么用，在网上找了一个相关的库libbehavior(https://code.google.com/p/libbehavior/),想用这个库做个小例子，它里面有一些演示程序，但牵涉到很多库，不好学习，我就想将一个简单的状态机示例[......]
（ecto真不好用，居然写得东西都没了，害我只能把这篇文章再写了一遍，郁闷啊，跪求一个mac下的支持wordpress的离线博客编辑软件）
提到参数，在我们写程序的时候，作为一个常用的提醒是，一般都会避免去使用“魔数”（Magic Number），因为它含义不清，比如if(i>5){…}，如果没有任何注释的话，很难有人会理解这个“5”是什么意思。在AI中，这样静态的参数的使用更频繁，有时为了定义一些阈值，有时为了可以给游戏设计人员调整AI行为等等，当这些参数慢慢多起来的时候，就需要更好的来管理，修改和查看，所以，如何设计一个好的参数系统就很有必要了。这个想法也源自我上一个项目的[......]
记得以前我在博客中，提到过一种层次化的AI架构，这种架构的核心就是定义了“请求层”的概念，用来分隔决策和行为，并通过行为请求来清晰的定义了决策和行为之间的输入输出关系，不过，当我们仔细审视这个结构的时候，发现其中貌似缺失了对于某种情况的处理，这就是我今天要谈到，如何处理“被动式的行为请求”
一般来说，我们通常所认为的决策是一种“主动式（Active）的行为请求”，比如，我按了个键，玩家所控制的角色就是做出某些行为，或者AI通过对于当前情况的判断，做出了下一步的行为决策，所以说，主动式的行为请求，就是表达了一种“我想要去做什么”的语义。在游戏中，大部分的行为都是输入主动式的行为，那FPS（[......]
官方网站由此进入
《全民足球》是育碧开发的首款休闲类网络游戏。游戏以街头足球为主题，基于城市街区的真实地图概念，支持8名玩家进行同场竞技。游戏拥有独一无二的角色扮演加足球竞技的游戏模式，玩家可创建各具特点的角色球员，通过比赛和任务，提升其属性技能和天赋，获取奖励和成就。玩家并可基于所在城市街区创建足球俱乐部，和同城玩家一起创造辉煌。
拥有高品质全物理运算的核心游戏性，支持2对2, 3对3和4对4玩家间比赛，3大游戏模式: 单人训练, 自由对战和组队对战，守门员为AI。
玩家可以按自己喜好创建球员角色，自定义项包括性别、场上位置、惯用脚、[......]
最近在做项目前期的一些调研的工作，研究并参考了几个引擎和框架的设计，包括内部引擎，商业引擎，和开源引擎，通过比较和学习后，觉得对于游戏中的实体实现，用“组合”的设计模式会比用“继承”的更为便利，想到我早些时候的一个项目里用到的一个引擎，也是实现了组合式的实体，而且对于AI程序员来说也是和“游戏实体”打交道最多的，一个好的设计可以大大的提高代码的质量和可维护性。所以，我觉得很有必要在这里记录一下，也和大家一起分享一下我的一些心得。
在学习面向对象编程的时候，一个很重要的概念就是“万物皆对象”，我们可以把现实世界的物体抽象成一个个的Object，并且通过继承的方式实现多样化的对象集。这个是面[......]
第一部分 上次我们说到，游戏中的运动系统一般有两种方式，“动画配合运动”以及“运动配合动画”。对于第一种方式，由于是采用运动函数或者经验数据表，所以可以很简单的将“未来时间”带入其中，来预测未来某一时刻的运动结果。但对于第二种情况，因为所有的运动结果都是从动画中取得的，如果不知道动画信息，就无法知道相应的运动结果，所以，简单的将时间带入是不能作出预测的，对于这样的情况，如果我们要做预测的话，就不得不将动画的因素考虑在里面。 举个简单的例子，一个人做一个跑动中转身停下的行为，假设他当前时刻T1，处于A1位置，速度是V1，朝向是F1（假设和速度方向一致），他的目标状态是速度是0（没有速度），[......]
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