有时候为了练习或者演示一些AI的技术，总是找不到一个平台，为此我写了一个小的项目，可以用来作为AI的练习，点此浏览。这个项目是一个经典的坦克大战，可以支持使用项目所提供的API自定义坦克脚本，在一个封闭的场地中进行两方（多方）对抗。

游戏的基本规则是：

• 吃星星可以获取分数
• 击杀对手可以获取分数
• 在时间还剩一半的时候在地图中央会产生一个分数更高的超级星星
• 回到自己的重生点可以以一定速度回血
• 当比赛时间用尽时，分数高的一方赢得比赛

目前在这个项目中，我添加了一些游戏常用的AI结构，包括基于脚本的AI（Script-based），基于规则的AI（Rule-based），有限状态机（FSM），行为树（Behavior Tree），基于效用的AI（Utility-based）等，另外，还包括一些通用的模块，比如感知器系统，黑板，栅格，势力图等。与此同时，我还写了一些对于这些代码的示例（Example AI），供大家参考。由于这个项目主要以练习为主，所以所有的结构和模块都力求实现上的简洁和清晰，尝试用最少的代码去描述相应的游戏AI概念。

在项目BattleAI这个目录中，会包含了一些同学提交给我的Tank AI。有兴趣的同学可以用这些脚本和自己的AI进行对抗，可以把你写好的脚本发给我（finneytang@gmail.com），我会添加到项目中，让更多的人参考。

关于项目的具体说明和API，请参考Github上的对应描述。此项目会持续更新，期望能使它成为一个游戏AI学习和交流的基础平台，让想要学习和了解游戏AI的人有所收获。在下一步的计划中，会加入一些团队AI的元素，具体想法如下

• 增加4人模式的对抗，可以是2v2，或者4人混战，这样AI的策略就更有趣
• 重新设计4人模式地图尺寸和一些比赛的参数
• 组队AI的接口计划采用命令式的方式，比如Tank可以进行命令呼叫，队友对于这些命令注册响应函数，这样不同的人写的AI也能进行组队策略，命令的例子比如：求助，集火某个目标坦克，包抄，掩护等等

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作者：Finney
Blog：AI分享站(http://www.aisharing.com/)
Email：finneytang@gmail.com
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