共享数据 — “黄金屋”还是“垃圾堆”

2011年7月2日 | 分类: AI分享 | 标签: , , ,
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AI结构中,有一种情况非常容易出现,就是程序员会非常希望有一块区域,大家可以读取,存储一些信息,并且这块区域是全局共享的。不管是写作看似丑陋的全局变量,还是有一定组织的Blackboard结构,或者作为参数一路传到底,这种结构可以被统称为共享数据(Share Data)。作用就是在不同的模块间传递变量。

共享数据的需求,从某种程度上说,源自程序员的一种”偷懒“(当然这里没有任何贬义),试想一下,一块可以非常方便,存我想存的,读我想读的结构,一块非常松散且容易理解的结构,一块非常容易架构(或者几乎不用架构)的结构,相信很多人都会作为第一选择吧。确实,共享数据的优势很大,很有吸引力,在开发中,可以作为很多问题的解决方案,几乎在所有的引擎中,都或多或少存在着一些共享数据的模块。

在网上的很多文章里,探讨了多种共享数据的结构,OO开发,使得这种结构多了更多的灵活性,不再是以前一个structure走天下了,比如前面说到黑板系统,这个可以说是现在AI中经常会用到的结构,在FEAR的GOAP里就用到了Blackboard,用作在Planner间作数据共享(以后可以写篇文章介绍一下GOAP,我非常喜欢的一个AI架构)。但不管这么样,共享数据的本质还是相同的。

共享数据是一种优点和缺点同样明显结构,下面我们来看看它的缺点

首先,就是共享数据很容易乱,这是伴随它的随意性而生的,共享数据的内容会随着开发进程不停的被修改,或添加新的变量(这种情况居多),或删除冗余的变量(由于开发过程是多人协作的,所以,非常有可能的一种情况就是存在两个作用完全相同的变量,只是因为是不同的人加的),如果没有好的维护和清理,共享数据就会逐渐变成”垃圾堆“ — 随便说一句,这也是我对共享数据的昵称

其次,共享数据会比较难debug,因为修改和读取都是匿名的,也就是说,谁也不知道,谁会在什么时候修改什么变量!这会导致变量被莫名修改,当然,加数据断点,或者好的统一入口,会使情况有所改善。

还有,共享数据很容易造成程序员对他的依赖,会认为任何变量都可以存在其中,而忽视了对本身模块的架构,在某些情况下,它会成为解决问题的最后一棵稻草,问题是,共享数据可以是,但不能每次都是!

sharingdata-1

像我写的标题,”黄金屋“还是”垃圾堆“,不取决于共享数据本身,而是取决于,我们如何去实现,如何去维护,如何去规范,如何去使用。想到这个问题,也源自我最近一段时间的实践和体会,作为一个新的系列的开始吧,下一篇,写点我对架构共享数据模块的想法。

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作者:Finney
Blog:AI分享站(http://www.aisharing.com/)
Email:finneytang@gmail.com
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