游戏AI在做决策的时候,最重要的参考依据就是当前游戏世界信息,这其实和人做判断的时候是一样的,我们在做出一个决定的时候,脑中会闪过很多我们已经收集的信息,包括所见,所听,直觉(基于以往的经验)等等。所以,我们如何去抽象游戏世界信息,并收集起来以供AI使用,也是非常值得我们去思考和探讨的问题。 当然[……]

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前段时间,谈到了一种层次化的AI架构,通过“请求”来隔离出“决策层”和“行为层”,这种架构的核心是通过“请求”来起到承上启下的作用,并由此得出当前AI所应当有的行为,所以可以称之为“请求导向(Request-Oriented)”的结构。这种结构比较适用于需要频繁做AI决策的游戏场合,比如体育类游戏等[……]

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游戏AI和游戏设计紧密相关,我也经常说,一个好的游戏AI,不在于算法的艰深和行为的完全拟真,而在于和整体游戏性的契合,在平时工作中,也是和游戏设计师打交道的最多,有这样一句话,一个好的AI程序员相当于半个游戏设计师:),所以这次就来谈谈关于AI难度的设计问题。 谈到游戏设计,有些人觉得可能是灵光[……]

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最近和一个同事讨论状态机的问题,记录一下。 我们知道状态机是AI(当然,不光是AI了)中常用的一种架构,有很多中实现方式,总体来说对于表达简单逻辑,还是很有帮助的,而且实现简单,甚至用一个switch-case就可以了,但在实践中状态机有一个致命的缺点,当状态一旦多了之后,它的跳转就会变的不可维护[……]

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前段日子,和以前大学的同窗们聚会,很多人都是好久未见,有些人也是难得从国外回来一次,大家相聊甚欢,说说近况如何云云。

正巧,有个人现在在美国某著名大学读PHD,而且主要研究的是人工智能相关,那我作为一个AI程序员,对她研究的东西自然也就要打听一番。聊了一点之后,发现学术的东西还真是学术,和我现[……]

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一直在说AI可以分为决策层(Strategy Layer)和行为层(Behavior Layer),和行为层打交道最多的,就是动画了,说到动画,游戏引擎一般都会提供完整的底层的动画系统,包括如何转换数据,如何做动画Blend等等,但这些一般不属于AI程序员的工作范畴,所以[……]

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我们在学习程序的时候,都会提到一些逻辑计算方面的事情,像与(and),或(or),非(not)等,在编程语言层面也提供了相关的符号来表述逻辑的计算。我们都知道,对于AI来说,逻辑是非常重要的,一些简单的AI系统,就是由if-else搭起来的一个庞大的逻辑网,里面包含了各种预设好的可能性,最后得到一个[……]

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这篇文章针对于已了解行为树和黑板的读者,如果不是很了解,请参考此处(123)。
黑板(Blackboard)是一种数据集中式的设计模式,一般用于多模块间的数据共享,我在做行为树的过程中,发现黑板非常适合作为行为树的辅助模块来使用,这次就来谈谈如何在行为树中使用黑板。

行为树的决策一般要依[……]

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